广东省深圳市南山区学苑大道1088号创园1栋、9栋、10栋
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一、项目名称
信息物理系统的网络化预测控制与安全防护
二、候选单位
1、北方工业大学;2、山东大学;3、哈尔滨工业大学;4、清华大学;5、北京理工大学
三、候选人
1、庞中华;2、杨荣妮;3、刘国平;4、周东华;5、孙健
四、代表作发表情况（限5篇）
检索机构：清华大学图书馆 | ||||||||||
序号 | 论文(著作)名称 | 刊名/出版社 | 发表时间 (年月日) | 通讯 作者（含共同） | 第一 作者 | 论文全部作者 | 年卷期页码 | SCI他引 次数 | 他引总次数 | 是否国内完成 |
1 | Output tracking control for networked systems: A model-based prediction approach | IEEE Transactions on Industrial Electronics | 2014-09-01 | 庞中华 | 庞中华 | 庞中华，刘国平，周东华，陈茂银 | 2014, 61(9): 4867-4877 | 45 | 是 | |
2 | Predictive output feedback control for networked control systems | IEEE Transactions on Industrial Electronics | 2014-01-01 | 杨荣妮 | 杨荣妮 | 杨荣妮，刘国平，石碰，Clive Thomas，Michael V. Basin | 2014, 61(1): 512-520 | 196 | 是 | |
3 | Data-based predictive control for networked nonlinear systems with network-induced delay and packet dropout | IEEE Transactions on Industrial Electronics | 2016-02-01 | 庞中华，刘国平，周东华，孙德辉 | 庞中华 | 庞中华，刘国平，周东华，孙德辉 | 2016, 63(2): 1249-1257 | 86 | 是 | |
4 | Detection of stealthy false data injection attacks against networked control systems via active data modification | Information Sciences | 2021-02-06 | 庞中华 | 庞中华 | 庞中华，范蓝志，孙健，刘坤，刘国平 | 2021, 546: 192-205 | 62 | 是 | |
5 | Design and implementation of secure networked predictive control systems under deception attacks | IEEE Transactions on Control Systems Technology | 2012-09-01 | 庞中华 | 庞中华 | 庞中华，刘国平 | 2012, 20(5): 1334-1342 | 117 | 是 | |
合 计 | 0 | 506 | ||||||||
五、提名意见
信息物理系统的网络化控制与安全防护是目前国际控制领域研究的前沿热点问题，该项目针对这两大挑战性问题，取得了系统性创新成果。主要科学发现点为：
（1）构建了网络时变通信约束统一表征模型，发现了对其精准实时补偿的运行机理，建立了基于模型的网络化预测控制理论；
（2）针对难以建模的非线性信息物理系统，提出了数据驱动的网络化自适应预测控制方法，解决了公认的数据驱动控制方法难以理论分析的难题；
（3）发现了欺骗攻击的隐蔽性条件与破坏机理，设计了隐蔽欺骗攻击检测策略，提出了具有安全防护和主动补偿功能的网络化预测控制方法。5篇代表作SCI他引506次（单篇最高196次），谷歌学术他引824次（单篇最高304次），获得包括36位中美欧等国院士和50位IEEE/IFAC等Fellow众多专家学者的正面评价、应用和发展。而且，利用项目成果，自主研发的网络化控制平台已成功推广应用于国内外50余所单位。
学院特此提名该项目为北京市科学技术奖自然科学奖（一等奖或二等奖）。
六、公示时间
公示期自即日始7个自然日，即2023年9月27日—10月3日，凡对上述结果有异议者，请以邮件形式反馈到系统设计与智能制造学院。反映问题应本着实事求是原则，署真实姓名并提供联系方式。
联系人：王老师
办公地点：创园1栋617
联系电话：88015539
电子邮箱：wangh2023@sustech.edu.cn
南方科技大学系统设计与智能制造学院
2023年9月27日
